La relazione tra depressione e dipendenza da Internet
Livelli aumentati di depressione sono associati a quelli che diventano dipendente da Internet.
Kimberly S. Young e Robert C. Rodgers
Ed. Nota: questo articolo è stato pubblicato su CyberPsychology & Behavior, 1 (1), 25-28, 1998
ASTRATTO
Ricerche precedenti hanno utilizzato lo Zung Depression Inventory (ZDI) e hanno scoperto che tassi di depressione da moderati a gravi coesistono con l'uso patologico di Internet.1 Sebbene lo ZDI sia stato utilizzato per la sua opportunità con la somministrazione online, i suoi limiti includono scarsi dati normativi e un uso clinico meno frequente. Pertanto, questo studio ha utilizzato il Beck Depression Inventory (BDI), che ha norme più accurate e un uso frequente tra le popolazioni di pazienti con doppia diagnosi. Un sondaggio online gestito su un sito Web utilizzava il BDI come parte di uno studio più ampio. Sono stati raccolti 312 sondaggi con 259 profili validi di utenti dipendenti, che hanno nuovamente supportato livelli significativi di depressione da associare all'uso patologico di Internet. Questo articolo discute come un protocollo di trattamento dovrebbe enfatizzare la condizione psichiatrica primaria se correlato a un successivo problema di controllo degli impulsi come l'uso patologico di Internet. Una gestione efficace dei sintomi psichiatrici può indirettamente correggere l'uso patologico di Internet.
LA RICERCA PRECEDENTE HA IDENTIFICATO l'esistenza di un uso avvincente di Internet, che è stato associato a significativi danni sociali, psicologici e professionali.2 I tossicodipendenti in questo studio hanno utilizzato Internet in media 38 ore settimanali per scopi non accademici o non lavorativi, il che ha causato effetti dannosi come scarso rendimento scolastico tra gli studenti, discordanza tra coppie e riduzione delle prestazioni lavorative tra gli studenti dipendenti. Questo è confrontato con i non-tossicodipendenti che hanno utilizzato Internet in media 8 ore settimanali senza conseguenze significative riportate. Soprattutto, le capacità interattive di Internet come chat room o giochi online sono state considerate le più avvincenti. Questo tipo di fallimento del controllo degli impulsi comportamentali, che non comporta un intossicante, è stato visto come simile al gioco d'azzardo patologico. Pertanto, un termine formale utilizzato in questo articolo è uso patologico di Internet (PIU) per fare riferimento a casi di dipendenza da Internet.
La ricerca nel campo delle dipendenze ha dimostrato che le malattie psichiatriche come la depressione sono spesso associate all'alcolismo3 e tossicodipendenza.4 Inoltre, la ricerca ha dimostrato che altri comportamenti di dipendenza si sovrappongono alla depressione, ad esempio i disturbi alimentari5'6 e gioco d'azzardo patologico.7-9 Sebbene il concetto di dipendenza da Internet abbia guadagnato credibilità tra i professionisti della salute mentale sia in ambito accademico che clinico reami, sono state condotte poche ricerche per esaminare se simili malattie psichiatriche sottostanti possono contribuire a tale Internet abuso.1
Pertanto, l'obiettivo di questo studio era valutare la depressione e confrontare tali risultati con altre popolazioni diagnostiche duali stabilite. Giovane1 utilizzato l'inventario della depressione Zung10 (ZDI), che ha suggerito che livelli elevati di depressione sono associati a livelli di PIU da moderati a gravi. Tuttavia, lo ZDI produce un'utilità clinica limitata; pertanto, questo studio ha utilizzato Beck Depression Invento #1 (BDI) perché è uno strumento più psicometricamente e clinicamente valido per studiare ulteriormente gli effetti della depressione sul PIU. Infine, questo studio ha anche tentato di aumentare la dimensione del campione dall'esame precedente (N -99) per migliorare la generalizzabilità dei risultati.
METODO
Soggetti
I soggetti erano utenti Internet attivi auto-selezionati che hanno risposto ai post su gruppi di supporto elettronici e coloro che hanno cercato le parole chiave Internet o dipendenza sui popolari motori di ricerca Web (ad es. Yahoo).
materiale
Per questo studio è stato realizzato un sondaggio online. Il sondaggio esiste come una pagina del World Wide Web (WWW) (che si trova su http: / /www.pitt. edu / ksy / survey.html) implementato su un server basato su UNIX che acquisisce le risposte in un file di testo. Il sondaggio online ha amministrato un questionario diagnostico strutturato che ha modificato il DSM-IV criteri per il gioco d'azzardo patologico2 classificare i soggetti come dipendenti o non dipendenti, seguito dall'amministrazione del BDI, il Sixteen Personality Factor Inventory,15 e la scala alla ricerca di sensazioni di Zuckerman,13 come parte di uno studio più ampio. Infine, sono state anche raccolte informazioni demografiche.
procedure
Il sito WWW del sondaggio è stato inviato a numerosi motori di ricerca popolari disponibili per aiutare gli utenti online nella ricerca di pagine Web di interesse. Utenti online che inseriscono ricerche per parole chiave Internet o dipendenza troverebbe il sondaggio e avrebbe la possibilità di seguire il link al sondaggio per completarlo. Inoltre, una breve descrizione dello studio insieme all'indirizzo WWW del sondaggio è stata pubblicizzata su importanti gruppi di supporto elettronico orientati verso Internet dipendenza (ad esempio, il Internet Dipendenza Gruppo di supporto e il Web-aholics Support Group). Le risposte al sondaggio sono state inviate in un file di testo direttamente alla casella di posta elettronica del ricercatore principale per l'analisi. Gli intervistati che hanno risposto "sì" a cinque o più dei criteri sono stati classificati come utenti Internet dipendenti per l'inclusione in questo studio.
RISULTATI
Sono stati raccolti in totale 312 sondaggi, ottenendo 259 profili validi distribuiti geograficamente da utenti dipendenti. Il campione comprendeva 130 maschi con un'età media di 31 e 129 femmine con un'età media di 33. Il background formativo era il seguente: il 30% aveva un diploma di scuola superiore o inferiore, il 38% aveva un associato o un diploma di laurea, il 10% aveva un master o un dottorato e il 22% era ancora a scuola. Tra i soggetti, il 15% non aveva un background professionale (ad esempio casalinga o pensionato), il 31% era costituito da studenti1 Il 6% era costituito da impiegati (ad esempio fattorino o meccanico), il 22% era impiegato non tecnico (ad es. insegnante di scuola o cassiere bancario) e il 26% erano impiegati di alta tecnologia operai (ad esempio, informatici o sistemi analista).
Il tipo professionale sembra essere un fattore determinante nel livello di utilizzo di Internet in questo studio. Questi risultati suggeriscono che i colletti bianchi non tecnologici o ad alta tecnologia hanno maggiori probabilità di diventare dipendenti da Internet rispetto ai colletti blu. L'occupazione dei colletti bianchi può offrire un accesso più ampio a Internet e un maggiore potenziale salariale, rendendo l'acquisto di un computer di casa più abbordabile rispetto a quelli impiegati in colletti blu, il che può spiegare questi risultati.
I risultati del BDI erano una media di 11.2 (SD 13,9), indicando livelli di depressione da lievi a moderati rispetto ai dati normativi. Ricerche precedenti hanno mostrato che l'analisi della ZDI ha fornito una media di 38,56 (SD = 10.24), indicando anche livelli di depressione da lievi a moderati rispetto alle popolazioni normali. ~ Pertanto, il BDI ha prodotto risultati simili ai lavori precedenti che suggeriscono che la depressione è un fattore significativo nello sviluppo di PIU.
DISCUSSIONE DI DEPRESSIONE E DI AGGIUNTA DI INTERNET
Come notato con altri disturbi che creano dipendenza, i nostri risultati suggeriscono che un aumento dei livelli di depressione è associato a coloro che diventano dipendenti da Internet. Ciò suggerisce che la depressione clinica è significativamente associata all'aumento dei livelli di utilizzo personale di Internet. Questi risultati dovrebbero essere interpretati con cautela, tuttavia, poiché in questo studio esistono errori di campionamento auto-selezionati associati alla discutibile accuratezza delle risposte online.
Questo studio suggerisce che una valutazione accurata della depressione e del PIU può migliorare la diagnosi precoce, specialmente quando uno è mascherato da sintomi primari dell'altra diagnosi. È probabile che la bassa autostima, la scarsa motivazione, la paura del rifiuto e la necessità di approvazione associata ai depressivi contribuiscano a aumento dell'uso di Internet, poiché ricerche precedenti hanno indicato che le capacità interattive disponibili su Internet sono risultate essere la maggior parte dipendenza.2 È plausibile che i depressivi siano attratti dalla comunicazione elettronica a causa della copertura anonima accordata a parlando con gli altri attraverso maniglie fittizie, che li aiuta a superare la vita interpersonale nella vita reale le difficoltà. Kiesler et al.14 scoperto che la comunicazione mediata dal computer indebolisce l'influenza sociale per l'assenza di un comportamento non verbale come parlare in cuffia, parlare ad alta voce, fissare, toccare e gesticolare. Pertanto, la scomparsa dell'espressione facciale, dell'inflessione della voce e del contatto visivo rende meno la comunicazione elettronica minacciando, aiutando così i depressi a superare l'imbarazzo iniziale e l'intimidazione nell'incontrare e parlare altri. Questo anonimo discorso a due vie aiuta anche i depressi a sentirsi a proprio agio nel condividere idee con gli altri grazie al controllo personale a livello di comunicazione, poiché hanno il tempo di pianificare, contemplare e modificare i commenti prima di inviare un messaggio elettronico Messaggio. Pertanto, il protocollo di trattamento dovrebbe enfatizzare la condizione psichiatrica primaria, se correlata a un successivo problema di controllo degli impulsi, come uso avvincente di Internet. Una gestione efficace di tali sintomi psichiatrici può correggere indirettamente il PIU.
Sulla base dei risultati, si è concluso che la valutazione dei casi sospetti di PIU dovrebbe essere analizzata per la depressione. Questi risultati, tuttavia, non indicano chiaramente se la depressione abbia preceduto lo sviluppo di tale abuso di Internet o se ne sia stata una conseguenza. Giovane2 ha dimostrato che il ritiro da relazioni significative nella vita reale è una conseguenza del PIU. Pertanto, esiste la possibilità che aumentino i livelli di isolamento sociale dopo un tempo eccessivo spesi davanti a un computer può provocare una maggiore depressione piuttosto che essere una causa di tale Internet uso eccessivo. Pertanto, è necessaria un'ulteriore sperimentazione con un livello più completo di analisi per esaminare causa ed effetto. La raccolta dei dati dovrebbe includere anche i pazienti in trattamento per eliminare i limiti metodologici di un sondaggio online e per migliorare l'utilità clinica delle informazioni raccolte. Infine, anche se non è chiaro come il PIU si confronti con altre dipendenze stabilite, la ricerca futura dovrebbe indagare se la depressione clinica è un fattore eziologico nello sviluppo di qualsiasi sindrome da dipendenza, che si tratti di alcol, gioco d'azzardo o Internet.
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RIFERIMENTI
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